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De acuerdo a las instrucciones de la convocatoria, en esta acción formativa no podrá participar el personal al servicio de las Administraciones Públicas.
MARKETING DIGITAL, GOOGLE ANALYTICS GA4 + POWER BI – 30 horas
Fechas: 02/09/24-09/10/24
Lunes y miércoles de 17:30 a 20:00 Horas
Aprende desde cero a sacarle el máximo partido a Google Analytics 4 (GA4) y Tag Manager para impulsar tu negocio digital. Todo esto combinándolo con la capacidad de gestión de Power BI, donde visualizarás de forma atractiva los informes que vayas generando. Durante el curso aprenderás desde crear propiedades en GA4 y Tag Manager, vincularlas con una página web, hasta interpretar el panel de opciones que te permitirá parametrizar multitud de informes personalizados. Google Analytics es hoy en día una herramienta esencial para conocer el comportamiento de los usuarios en una página web o aplicación, de cara a optimizar la estrategia de marketing.
TEMARIO
Contenidos Analytics (G4).
1. Crea una cuenta y una propiedad de Google Analytics
2. Configura tu sitio web para recoger datos
3. Confirma si se están recogiendo datos
4. Gestiona la configuración y el acceso a la cuenta
5. Crea informes eficaces usando dimensiones y métricas
6. Desplázate por tu cuenta de Google Analytics
7. Gestiona eventos de Google Analytics
8. Gestiona y filtra los datos que recoges
9. Gestiona tus eventos clave (conversiones) de Google Analytics
10. Descubre los informes de Google Analytics
11. Familiarízate con los informes predefinidos
12. Visualiza los recorridos de los usuarios en Explorar
13. Personaliza informes en tu propiedad
14. Analiza los datos de marketing en la sección Publicidad Controla cómo se usan los datos en Google Analytics
15. Conecta Google Analytics con otras herramientas
Contenidos Power BI.
16. Métodos de obtención de datos en Power BI de Analytics y de otras fuentes de Marketing Digital
17. Crear relaciones entre las tablas obtenidas (modelado)
18. Creación de objetos visuales de Power BI, para informes de dirección: Tablas, gráficos, etc.
19. Segmentaciones de datos (fechas, campañas etc.).
20. Cómo crear otros datos calculados en Power BI (medidas, columnas y tablas).
21. Ejemplos de indicadores para estudios del Marketing Digita
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01
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