INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E IA IFCT159-2 – 40 HORAS

Este curso ofrece una introducción práctica al procesamiento masivo de datos y a la inteligencia artificial, enfocándose en su aplicación en entornos empresariales. A través de una formación teórica y práctica, los participantes conocerán las herramientas y tecnologías clave del Big Data y la IA. Está dirigido a profesionales del sector tecnológico que deseen ampliar sus competencias en estas áreas emergentes.

20/04/26 al 29/05/26, sin horarios, a tu ritmo!
Duración: 40 horas
Tutorías opcionales: Lunes, Miércoles y Viernes de 16:00 a 19:00

Objetivos del curso:

Adquirir los conocimientos fundamentales sobre el procesamiento masivo de datos y su relación con aplicaciones y algoritmos de inteligencia artificial, facilitando una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de Big Data e IA en el entorno empresarial.

TEMARIO

1. Introducción al Big Data

Evolución del BI tradicional al Big Data: navegación web, geolocalización, audiencias de TV.

Definición e historia del Big Data desde su invención.

Características del Big Data: las 4 V’s (volumen, velocidad, variedad, veracidad) y más.

Nuevos paradigmas del Big Data: procesos en tiempo real y computación en la nube.

2. Arquitectura y Tecnologías del Big Data

Ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.

Lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.

Procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga): Flume, Sqoop y HIVE.

Procesos en tiempo real y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBase y Redis.

Procesamiento y analítica avanzada con Spark.

Seguridad y gobierno del dato.

3. Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos

Introducción a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.

Lenguajes de programación utilizados: R y Python.

Algoritmos supervisados: definición y ejemplos.

Algoritmos no supervisados: definición y ejemplos.

Introducción al Deep Learning y al Aprendizaje por Refuerzo.

Procesamiento de información no estructurada: imágenes y textos.

Visualización de datos: visualizaciones interactivas y dashboards.

4. Aplicaciones y Futuro del Big Data y la IA

Aplicaciones en instituciones públicas: OpenData.

Aplicaciones en el mundo empresarial: eficiencia operativa mediante Big Data.

"Data for Good": uso del Big Data para el bien social.

Reflexiones sobre el impacto futuro del Big Data y la IA.

Información

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