INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E IA IFCT159-2 – 40 HORAS
Este curso ofrece una introducción práctica al procesamiento masivo de datos y a la inteligencia artificial, enfocándose en su aplicación en entornos empresariales. A través de una formación teórica y práctica, los participantes conocerán las herramientas y tecnologías clave del Big Data y la IA. Está dirigido a profesionales del sector tecnológico que deseen ampliar sus competencias en estas áreas emergentes.
20/04/26 al 29/05/26, sin horarios, a tu ritmo!
Duración: 40 horas
Tutorías opcionales: Lunes, Miércoles y Viernes de 16:00 a 19:00
Objetivos del curso:
Adquirir los conocimientos fundamentales sobre el procesamiento masivo de datos y su relación con aplicaciones y algoritmos de inteligencia artificial, facilitando una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de Big Data e IA en el entorno empresarial.
TEMARIO
1. Introducción al Big Data
Evolución del BI tradicional al Big Data: navegación web, geolocalización, audiencias de TV.
Definición e historia del Big Data desde su invención.
Características del Big Data: las 4 V’s (volumen, velocidad, variedad, veracidad) y más.
Nuevos paradigmas del Big Data: procesos en tiempo real y computación en la nube.
2. Arquitectura y Tecnologías del Big Data
Ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
Lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
Procesos ETL (Extracción, Transformación y Carga): Flume, Sqoop y HIVE.
Procesos en tiempo real y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBase y Redis.
Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
Seguridad y gobierno del dato.
3. Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos
Introducción a la Ciencia de Datos y la Inteligencia Artificial.
Lenguajes de programación utilizados: R y Python.
Algoritmos supervisados: definición y ejemplos.
Algoritmos no supervisados: definición y ejemplos.
Introducción al Deep Learning y al Aprendizaje por Refuerzo.
Procesamiento de información no estructurada: imágenes y textos.
Visualización de datos: visualizaciones interactivas y dashboards.
4. Aplicaciones y Futuro del Big Data y la IA
Aplicaciones en instituciones públicas: OpenData.
Aplicaciones en el mundo empresarial: eficiencia operativa mediante Big Data.
"Data for Good": uso del Big Data para el bien social.
Reflexiones sobre el impacto futuro del Big Data y la IA.
Información
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01
GRATUITA
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PRESENCIALES
En la escuela, atendemos las necesidades de cada uno de nuestros alumnos, asesoramos en proyectos personales y mantenemos el contacto personal con nuestros alumnos.
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